Kender I maskinernes stopårsager?

Ja, tænker du nok. Hvilket sikkert også er korrekt. Men kender du så omfanget af jeres stop? Ved du hvor meget kapacitet I taber? Ved du hvilken af stopårsagerne, som er den værste?

Generelt kan jeg sige, at næsten alle bliver overraskede, når de ser fakta. Fakta på maskinernes udnyttelsesgrad og fakta på årsagerne til, at udnyttelsen ikke er i top.

Visuel præsentation af “maskinudnyttelse”

Maskinudnyttelse illustreres på mange forskellige måder. Her et et bud fra min side:

Eksempel på en OEE-måling

Tabsfaktorerne som er skyld i hastighedstab, kvalitetstab og stoptab ses på denne OEE-måling fra et OEE-system:

Læs mere om OEE

Læs vores hovedindlæg om OEE og maskinudnyttelse >

Hvordan får man fakta?

Man sætter en måler på maskinerne. En måler registrerer først og fremmest om maskinen kører eller ej. Når maskinen står stille, skal der angives en stopkode af operatøren. På den måde kan man tegne en OEE-graf. Her viser man de enkelte stopårsager på maskinen.
På den måde har man ikke blot tal. Man har også fakta på, hvor man bør sætte ind for at hæve OEE.

En mulig løsning?

I Flexkom har vi to super gode OEE-løsninger. Ikke mindst kan du få realtidsdata på en storskærm. Så alle kan se, hvordan det går i produktionen.

Vi  tilbyder bl.a., at man kan låne én af vores løsninger gratis i en måned – for at vurdere effekt og business case.

Læs mere om en gratis OEE-pilot >

Dansk Lean Forum

Af Mikkel Smith, Flexkom